Kafka Avançado e Produção

Parte Final: Kafka Avançado e Produção

Christian Mulato 

Desenvolvedor Java Sênior | Especialista em Back-end | Jakarta, Spring Boot, REST APIs, Docker | Engenheiro Químico

7 de julho de 2025

Visão Geral

Esta parte é dedicada a tópicos avançados, integração com o ecossistema Kafka, monitoramento, segurança e práticas recomendadas para ambientes de produção.

Artefatos Práticos

Os principais artefatos para colocar em prática os tópicos avançados desta parte estão organizados na pasta artefatos-final/ do repositório:

• docker-compose-multibroker.yml: Exemplo de configuração de cluster Kafka com múltiplos brokers
• monitoramento/: Scripts e exemplos para Prometheus e Grafana
• seguranca/: Arquivos de configuração de autenticação/autorização (SASL/SSL, ACLs)
• schema-registry/: Exemplo de schema Avro
• kafka-connect/: Exemplo de configuração de conector JDBC
• backup-e-automacao/: Script de backup de tópicos
• boas-praticas/: Checklist de produção

Consulte cada subpasta para exemplos práticos e adapte conforme o seu ambiente.

Processamento Avançado

Kafka Streams

• Processamento de dados em tempo real diretamente no Kafka
• Exemplo de uso para agregações, joins e transformações

Kafka Connect

• Integração com bancos de dados, sistemas legados e APIs
• Uso de conectores prontos (JDBC, Elasticsearch, etc.)

Schema Registry

• Gerenciamento de esquemas de dados (Avro, Protobuf, JSON Schema)
• Evolução de schemas e compatibilidade

Monitoramento e Observabilidade

• Monitoramento de brokers, tópicos e consumidores
• Uso de JMX, Prometheus e Grafana para métricas
• Monitoramento de lag de consumidores
• Alertas e dashboards

Segurança

• Autenticação (SASL, SSL/TLS)
• Autorização (ACLs)
• Boas práticas para ambientes corporativos

Deploy e Operação

• Deploy em cluster (alta disponibilidade e replicação)
• Kafka em nuvem (Confluent Cloud, AWS MSK, Azure Event Hubs)
• Backup, restauração e upgrades
• Gerenciamento de recursos e tuning de performance

Boas Práticas para Produção

• Configuração de retenção de dados
• Estratégias de particionamento
• Políticas de replicação
• Testes de resiliência e failover
• Documentação e automação de operações

Exercícios Sugeridos

Para fixar o aprendizado e experimentar cenários reais de produção, pratique os seguintes desafios:

1. Configurar um cluster Kafka com múltiplos brokers Monte um ambiente distribuído usando o docker-compose-multibroker.yml e explore como funcionam replicação, failover e balanceamento de partições.
2. Implementar monitoramento com Prometheus e Grafana Utilize os exemplos de configuração para coletar métricas do Kafka e visualize-as em dashboards prontos. Experimente criar alertas para lag de consumidores e uso de disco.
3. Configurar autenticação e autorização Ative SSL/SASL e defina ACLs para controlar o acesso aos tópicos. Teste diferentes cenários de permissão e bloqueio.
4. Realizar testes de failover e recuperação Simule a queda de um broker e observe como o cluster se comporta. Teste a restauração de dados a partir de backups.
5. Integrar Kafka com outros sistemas usando Kafka Connect Configure conectores para importar/exportar dados de bancos relacionais, arquivos ou APIs. Experimente transformar dados em trânsito.

Exercícios Práticos

Para praticar e aprofundar os tópicos avançados, consulte também o arquivo auxiliar:

• parte-final-avancado/exercicios-parte-final.md — Desafios práticos de produção, automação, monitoramento e segurança, com espaço para anotações e roteiro de estudos.

Parabéns! Você concluiu o guia completo.

Agora você está pronto para atuar com Apache Kafka em ambientes profissionais, dominando desde a arquitetura básica até práticas avançadas de produção, automação, segurança e monitoramento.

Saiba que:

Todo o conteúdo, exemplos práticos e arquivos de configuração desta parte estão disponíveis no repositório oficial do projeto no GitHub:

🔗 github.com/chmulato/kafka-java-mastery

Acesse, explore e contribua!